🤖 AI概述
📚 知识体系全景
Section titled “📚 知识体系全景”本知识库系统整理人工智能的核心知识框架，涵盖从基础概念到前沿实践的完整路径。
⚙️ AI核心概念
构建AI系统的核心技术
- Skill（技能系统） — 模块化AI能力单元
- MCP（模型上下文协议） — AI与工具的标准化交互
- Agent（智能体） — 自主决策AI系统
- Harness（编排框架） — AI工作流管理
- RAG（检索增强生成） — 知识库增强
🚀 AI智能体
主流AI编码智能体
- Claude Code — Anthropic的编码智能体
- Codex — 新一代AI编码代理
- WorkBuddy — 工作流自动化
- OpenClow — 开源智能体平台
- Hermes — 通用智能体研究
🗺️ 学习路径推荐
Section titled “🗺️ 学习路径推荐”根据你的学习目标，推荐以下学习路径：
入门路径：AI认知建立
Section titled “入门路径：AI认知建立”适合希望系统了解AI的初学者。
AI概述 → 什么是人工智能 → AI发展历史 → 建立起对AI的整体认知框架。
进阶路径：技术纵深
Section titled “进阶路径：技术纵深”适合已经了解AI基础，希望深入技术细节的开发者。
AI核心概念 → MCP → Agent → Skill → 掌握构建AI应用的关键技术和协议。
实战路径：工具掌握
Section titled “实战路径：工具掌握”适合希望使用AI工具提升工作效率的开发者。
AI智能体 → Claude Code / Codex → Harness → 熟悉主流AI编码智能体的使用。
研究路径：全面覆盖
Section titled “研究路径：全面覆盖”适合希望系统学习AI知识体系的研究者和技术决策者。
所有章节全面阅读，从历史到前沿，从概念到实践。
本知识体系持续更新中，欢迎收藏和推荐。