Agent（智能体）
什么是Agent
Section titled “什么是Agent”Agent（智能体）是能够自主感知环境、制定计划、执行行动的AI系统。与传统AI模型被动回答问题不同，Agent能主动采取行动达成目标。
Agent的核心能力
Section titled “Agent的核心能力”感知（Perception）
Section titled “感知（Perception）”理解和分析当前环境和任务状态。
规划（Planning）
Section titled “规划（Planning）”将复杂目标分解为可执行步骤。常见模式：
- Chain-of-Thought：逐步推理
- ReAct（Reasoning + Acting）：交替推理和行动
- Plan-and-Execute：先规划再执行
工具使用（Tool Use）
Section titled “工具使用（Tool Use）”调用外部工具执行具体操作。
记忆（Memory）
Section titled “记忆（Memory）”维护短期和长期记忆，积累经验。
Agent架构模式
Section titled “Agent架构模式”单一Agent
Section titled “单一Agent”一个AI模型独立完成所有任务。
多Agent系统
Section titled “多Agent系统”多个Agent协作完成复杂任务：
- Orchestrator模式：中央Agent协调子Agent
- Roundtable模式：多个Agent平等讨论协作
- Pipeline模式：Agent链式传递处理
Agent + Human-in-the-Loop
Section titled “Agent + Human-in-the-Loop”在关键决策点引入人类审查，确保安全。
Agent开发框架
Section titled “Agent开发框架”- LangChain / LangGraph：最流行的Agent框架
- AutoGPT：自主Agent的早期探索
- CrewAI：多Agent协作框架
Agent协议
Section titled “Agent协议”- MCP：标准化工具调用接口
- A2A：智能体间通信协议
- Function Calling：模型调函数的标准能力
Agent应用场景
Section titled “Agent应用场景”- 代码开发助手、数据分析、智能客服、自动化运维、研究辅助